在电商运营中，数据分析是非常重要的一环，可以帮助电商运营人员深入了解用户需求、行为和购买习惯，从而做出更准确、更有针对性的决策。以下是电商运营如何进行数据分析的一些方法：

1，建立数据监控体系：通过建立数据监控体系，实时监测网站访问量、转化率、用户行为等指标，及时发现问题并作出调整。

2，制定指标体系：根据电商业务特点和目标，制定相应的指标体系，如GMV、订单量、用户留存率等，分析数据指标变化，发现问题和机会。

3，进行用户画像：通过用户数据分析工具，对用户的性别、年龄、地域、消费偏好等进行画像，进一步了解用户需求和行为，提高营销效果。

4，进行数据挖掘：通过数据挖掘技术，发掘用户的隐性需求和行为，从而更好地为用户提供个性化的产品和服务。

5，进行竞品分析：通过竞品分析，了解竞品的优势和劣势，为电商运营提供参考和借鉴。

6，进行营销效果分析：对电商营销活动的效果进行数据分析，包括广告投放效果、促销活动效果等，优化和调整营销策略。

总之，数据分析是电商运营中不可或缺的一部分，可以帮助电商运营人员更好地了解用户需求和行为，制定更加有效的营销策略和业务决策，提高电商平台的用户体验和收益。